数理モデルに基づく「学修成果」指標の開発と応用

• Project/Area Number: 23K12797
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 09050:Tertiary education-related
• Research Institution: Hiroshima University
• Principal Investigator: 樊 怡舟 広島大学, 高等教育研究開発センター, 特任学術研究員 (10971004)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2023: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: 学修成果 / GPA / 交互固定効果モデル / 項目反応理論 / 高等教育

Outline of Research at the Start

多くの大学では，質保証の根拠としてGPAを用いている。GPA 指標は，学生が履修した科目の S,A,B,C,D のレターグレードを4,3,2,1,0のような数値に置き換えたうえで平均値を求めたものである。しかし，履修科目の難易度の不一致や教員の評価基準の恣意性が指摘され，GPAは個人間比較が困難という限界を持つ。加えて，学年を経るごとに受講する講義が変わるため，個人の年度間比較も困難である。以上のようなGPAの課題を踏まえ，本研究学制成績の生成モデルから着手し，代理指標論等の検討に基づき，GPAを置換可能な，信頼性・妥当性を担保した学生の質保証尺度の構築を目指す。