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ハードルモデルに基づく「とりかかり」の困難のタイプに応じた学習支援システムの開発

Research Project

Project/Area Number 23K12825
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 09070:Educational technology-related
Research InstitutionHyogo University of Teacher Education

Principal Investigator

澤山 郁夫  兵庫教育大学, その他部局等, 准教授 (10806194)

Project Period (FY) 2023-04-01 – 2028-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2027: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2025: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords学習 / ランダム化比較試験 / 合成音声 / 魅惑的なアプリ / 客観的指標 / 利用時間 / 動画共有サイト / ハードル / 教育工学 / ハードルモデル / とりかかり / 困難 / 学習支援システム / eラーニング / スマートフォン / 注意の集中
Outline of Research at the Start

自己調整学習が前提となるeラーニングの継続が難しい要因の一つに,一度やめた学習を,次の日もまた次の日も自ら再開するという「とりかかり」の難しさが挙げられる。すなわち,日々の学習の「とりかかり」には一定のハードルがあると推察される。この「とりかかり」のハードルの問題について,本研究では複数のハードルを仮定する。そして,どのタイプのハードル越えに困難を抱えている学習者であるかによって,学習者の特徴や適切な支援策は一部異なると考え,これについての仮説検証を行う。また,その結果を踏まえた学習支援システムについても検討を行う。

Outline of Annual Research Achievements

本研究は,eラーニングでの学習の「とりかかり」には複数のハードルがあると仮定した上で,想定されるハードルごとに有効な支援策を検討しようとするものである。想定されるハードルの一つには「他の魅惑的なアプリの使用抑制の困難」が考えられるが,これを実際の各アプリの利用ログデータといった客観的指標を含めて検討しておくことは重要と考えられる。
本年度は,主としてこれを検討するためのアプリ開発を進めた。結果,Android OSに特化したものではあるものの,一通り動作するアプリを完成させることができた。このアプリでは,参加者の同意のもと,各日のアプリごとの利用時間を集計した上で,そのデータをサーバのデータベースへ一元的に収集することができる。集計される利用時間については,サンプル機を用いた試行の結果,他の既存のアプリで表示される値と同様であったことからその信頼性が確認された。今後,このアプリで集計される値と,他の指標との関連を検討していくことが課題となる。
なお,今後検討すべき,学習のとりかかりの支援策の一つとして,eラーニングのガイド音声を工夫すること等も考えられる。このため,この音声に,近年多くの動画共有サイトで親しまれている「ずんだもん(VOICEBOX)」や「ゆっくり(AquesTalk)」といった合成音声が利用できる可能性についても検討を行った。ただし,動画教材のナレーションとしてこれらを用いた場合に,人間の音声によるナレーションと比較して,学習者の主観的な学習継続意思を高めるか否か等を検討するランダム化比較試験では,学習継続意思に対する影響は認められなかった。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

各アプリの利用ログを収集するためのアプリ開発が完了し,またその信頼性を確認することができたため。また,合成音声の学習継続意思に対する影響を検討するランダム化比較試験を実施できた点は,当初の計画以上に進展したと考えられるため。

Strategy for Future Research Activity

今年度開発したアプリを用いて実際の参加者データを収集し,他の指標との関連を分析する。また,その分析結果を踏まえ,学習のとりかかりを支援しうると考えられる方策について検討する。

Report

(2 results)
  • 2024 Research-status Report
  • 2023 Research-status Report
  • Research Products

    (1 results)

All 2025

All Presentation (1 results)

  • [Presentation] 合成音声によるナレーションが動画教材の内容理解に与える影響2025

    • Author(s)
      應供 亮生, 荊木 拓, 澤山 郁夫
    • Organizer
      日本教育工学会2025年春季全国大会(第46回大会)
    • Related Report
      2024 Research-status Report

URL: 

Published: 2023-04-13   Modified: 2025-12-26  

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