Writing state sensing for estimating concentration during class

Research Project

Project/Area Number	23K12831
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 09070:Educational technology-related
Research Institution	Aoyama Gakuin University
Principal Investigator	伊藤弘大青山学院大学, 理工学部, 助教 (90828807)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2025-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2024: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000) Fiscal Year 2023: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Keywords	教育 / 書字 / 筆記 / 姿勢 / センシング
Outline of Research at the Start	授業中における学習者の状況把握のために，学習者の聞く・理解する・書くという一連の筆記行動に着目し，指導に対する学習者の体姿勢の推移や書字のタイミングなどの筆記状態の変化を，IoT技術によって計測・解析することで，「学習者はこの授業にどの程度参加しているのか」といった学習者の授業参加状況の推定技術の確立を目指す．これにより，これまで「机間指導」と呼ばれる熟練の指導者の勘や経験に依存してきた学習者の授業参加状況の把握を，コンピュータによる定量的なセンシングによって実現でき，授業参加度の低い学習者のリアルタイムな把握や，授業参加度を向上のための振り返りが可能になる．