Development of a suicide prediction model for Japanese adolescents using machine learning

• Project/Area Number: 23K12875
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 10020:Educational psychology-related
• Research Institution: Nara University of Education
• Principal Investigator: 石井 僚 奈良教育大学, 学校教育講座, 准教授 (50804572)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 自殺 / 機械学習 / 青年

Outline of Research at the Start

日本人青年の自殺者数は、他先進国では類を見ない多さである一方、その機序の解明や、予防、早期発見に重要となる予測の試みは十分なされていない。本研究は、現在有力と考えられている自殺の対人関係理論が想定する要因に加え、日本特有の文化と青年期という発達に根差した要因に着目し、機械学習を用いて日本人青年の自殺予測モデルを開発する。