非正規連続時間モデルの統計理論構築

• Project/Area Number: 23K13023
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 12040:Applied mathematics and statistics-related
• Research Institution: Kansai University
• Principal Investigator: 上原 悠槙 関西大学, システム理工学部, 准教授 (00822545)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
• Keywords: 統計数学

Outline of Research at the Start

時系列データに広く見られる正規性からの乖離を捉える非正規連続時間モデルを対象とする。
具体的にはその漸近最適性の導出および回帰モデルの枠組みにおける正則化推定の理論構築を行う。
これに並行して、確率構造を特徴付ける駆動ノイズに関するシミュレーション手法を構成・実装することで、新たな連続時間モデリングの指針を数値・理論の両面から提供する。