伴侶動物のCT画像における人工知能を用いたsegmentation手法の開発

Research Project

Project/Area Number	23K14074
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 42020:Veterinary medical science-related
Research Institution	Hokkaido University
Principal Investigator	新坊弦也北海道大学, 獣医学研究院, 特任助教 (10839252)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000) Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000) Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords	segmentation
Outline of Research at the Start	本研究では、伴侶動物のCT画像から各臓器の輪郭を自動抽出する学習モデルを、深層学習により開発する。CT画像を入力データ、手作業で臓器をコンツーリングした画像を教師データとして深層学習を行う。これを各臓器について実施することにより、CT画像から各臓器の3Dデータを簡便に取得できるようになる。得られた3DデータからXRコンテンツを作成することにより、解剖学をはじめとする獣医学教育の改革を図る。