Time-series analysis of trends for polypharmacy using real-world data and establishment of a regional model for correction of potentially inappropriate medications

• Project/Area Number: 23K14411
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 47060:Clinical pharmacy-related
• Research Institution: Kobe University
• Principal Investigator: 木村 丈司 神戸大学, 医学部附属病院, 薬剤師 (60973352)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2024: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2023: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
• Keywords: ポリファーマシー / リアルワールドデータ / 潜在的に不適切な処方 / 薬剤師介入

Outline of Research at the Start

近年本邦では、ガイドラインや診療報酬での加算等、様々なポリファーマシー対策が進められているが、潜在的に不適切な処方（PIMs）の経年的な処方動向は十分に評価されていない。加えて、薬局薬剤師も含めて地域全体で連携したPIMsへの介入方法については、十分に検討されていない。
本研究では、ポリファーマシー対策の進展を目指して、リアルワールドデータを用いて本邦におけるPIMsの処方動向を解析し、種々のポリファーマシー対策の有用性を評価する。また、薬局薬剤師も利用可能なPIMs是正プロトコルを作成し、研修会等を通じて地域でのPIMs是正モデルを構築し、全国的なポリファーマシー対策の取り組みに発展させる。