Research Project
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
新型コロナウイルスはパンデミックの間に著しく多様化し、高い伝播力や病原性、免疫回避能、そして治療薬への抵抗性を示す「変異株」が次々と出現してきた。新たに出現した変異株の人間社会に対するリスクを評価するためには、その変異株の性質を実験により明らかにすることが重要となる。しかし、実験には多大な労力が必要なため、相次ぎ出現する全ての変異株を対象に実験を行い、その性質およびリスクを評価することは困難である。本研究では、ゲノム配列から変異株の形質を予測し、潜在的なリスクを評価するAIを開発する。そして、高リスク変異株の出現を超早期に捕捉するシステムを開発する。