External validation of a clinical prediction model for infective endocarditis among patients with undiagnosed fever: A multi-center prospective observational study

• Project/Area Number: 23K14739
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 52010:General internal medicine-related
• Research Institution: Saga University
• Principal Investigator: 山下 駿 佐賀大学, 医学部, 特任准教授 (10789415)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000); Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
• Keywords: 感染性心内膜炎 / 臨床予測モデル / 原因不明の発熱

Outline of Research at the Start

本研究では、市中病院を含む多施設において、我々の開発したIEの予測モデルの精度を検証し、その適応限界を評価することを目的とする。また、更なる精度の向上のため、患者の重症度や病院種別ごとにモデルを再構築し、検証する。どの医療機関でも来院時に容易に取得できる指標のみを用い、血液培養の結果に依存せず、入院後早期にIEの検査前確率を見積もることができる予測モデルは、我々の研究以外に報告されていない。本研究により、多くの病院でIEの精査の適応や高次医療機関への紹介の適応を判断でき、IEの診断エラーや血液培養採取前の抗菌薬投与を防止できるようになるなど、IE診療における問題を解決できる可能性がある。