バーチャル3D結節像を用いた肺がんCT検診における最適な撮影線量の決定法

Research Project

Project/Area Number	23K14833
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 52040:Radiological sciences-related
Research Institution	Niigata University
Principal Investigator	成田啓廣新潟大学, 医歯学系, 助教 (10770208)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000) Fiscal Year 2025: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000) Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Keywords	Computed tomography / 撮影線量 / 肺がんCT検診 / 仮想肺内結節像
Outline of Research at the Start	がん死亡の第一位は肺がんである．その克服は大きな課題であり，早期発見のために肺がんCT検診の普及が急務である．しかし，肺がんCT検診は従来の胸部X線撮影に比べ，被ばく線量が問題となる．そこで，これまでに研究を進めてきた空間分解能に基づいたCT画像のシミュレーション技術である仮想肺内結節像“Virtual nodule”を，様々な線量で撮影した死後CT検査（遺体を対象としたCT検査）に挿入し，観察者実験を行うことで，肺がんCT検診において，どの程度まで撮影線量を下げられるかを評価する．これにより，肺がんCT検診における至適な線量の指針を示すことができ，検診の普及につなげられる．