イメージング質量分析を用いたLEN先行TACEの薬剤分布評価と治療マーカーの探索

• Project/Area Number: 23K14846
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Nara Medical University
• Principal Investigator: 太地 良佑 奈良県立医科大学, 医学部, 助教 (60773265)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2025-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2024: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000); Fiscal Year 2023: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: イメージング質量分析 / 肝細胞癌 / TACE / 薬剤デリバリー

Outline of Research at the Start

LENは腫瘍血管を正常化し、薬剤デリバリーを改善するとされる。腫瘍血管正常化はTACEにおいて相乗効果を生む可能性がある。最近、LEN投与後にTACEを追加する新規治療法(LEN先行TACE)が注目されている。しかし、LEN先行TACEの機序は不明な点が多く、至適投与プロトコルも明らかにされていない。本研究では、ラット肝細胞癌モデルにおいて、近年普及しつつあるイメージング質量分析法を用いて、LEN先行TACEの薬剤分布を評価し、局所のタンパク質の経時的な挙動を解析する。また、先行LEN投与量とTACEの薬剤デリバリーおよび抗腫瘍効果の相関を調査し、最適なTACEの施行タイミングを探索する。