Establishment of a Tumor Immune Microenvironment Prediction Model and a Diagnosis Algorithm for Rim Enhancement Using Breast MRI

Research Project

Project/Area Number	23K14856
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 52040:Radiological sciences-related
Research Institution	株式会社関西メディカルネット(関西電力医学研究所)
Principal Investigator	本田茉也株式会社関西メディカルネット(関西電力医学研究所), 外科(神経内分泌腫瘍・乳癌)研究部, 上級特別研究員 (40957057)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000) Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2023: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000)
Keywords	乳癌 / 腫瘍免疫微小環境 / MRI / Radiomics
Outline of Research at the Start	①マルチパラメトリックMRIやradiomics解析により、腫瘍辺縁部の画像所見を定量的・定性的に評価する。腫瘍免疫微小環境の予測モデルを作成できれば、一つのバイオマーカーとなりうる上、治療開始後の経時的変化を含めて評価することでリアルタイムの腫瘍免疫微小環境にあわせた治療戦略をたてることができ個別化治療に貢献できる。 ②視覚的な定性評価によるrim enhancement (RE) は悪性を示唆する形態とされるが、偽陽性の要因となることがあり、読影者間の評価の差も大きい。REを再定義し、診断アルゴリズムを作成することによって、良悪鑑別における特異度の改善や、画像評価の再現性向上が期待できる。