MRI mapping技術とtexture解析を用いた変形性関節症の早期診断モデル構築

• Project/Area Number: 23K14902
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Saitama Medical University
• Principal Investigator: 名川 恵太 埼玉医科大学, 医学部, 非常勤講師 (10966211)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000); Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: 変形性関節症 / MRI mapping / texture解析 / 機械・深層学習

Outline of Research at the Start

変形性関節症の初期の病態として関節負荷に伴う組織の損傷と構造変化があり、この画像化・定量化の手法にMRI mappingやtexture解析が知られている。本研究ではまず20～40歳代の健常者において、運動・体位保持の前後で膝MRI T1rho・T2mappingを撮像して関節組織の微細な変化を画像化し、texture解析を用いて画像の高度な定量的評価を行う。また過去の膝MRI症例を集めてOAに関わる特徴量を選び出し、両者の結果を対比する事で関節負荷に伴う変化とOAとの関連性を探る。選ばれたtexture特徴量と機械・深層学習を併せ、OAの早期診断モデルの構築を目指す。