AIを用いたRadwisp画像による新たな両心不全の病態診断法の確立

• Project/Area Number: 23K15113
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 53020:Cardiology-related
• Research Institution: Nihon University
• Principal Investigator: 深町 大介 日本大学, 医学部, 助教 (50718096)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2024: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: AI / 両心不全

Outline of Research at the Start

安定期心不全患者を含めた心臓カテーテル検査を行う患者を対象に、右心カテーテル検査中のX線透視画像からRadwisp装置による肺血流の動画を描出する。Radwisp装置(胸部X線透視動画解析ソフト)はX線透視画像から肺血流を可視化する画像診断ソフトであり、肺鬱血や肺高血圧を合併している患者では、肺血流が低下したRadwispの動画を描出可能である。安定期心不全患者を含めた心臓カテーテル検査を行う患者を対象に、右心カテーテル検査中のX線透視画像からRadwisp装置による肺血流の動画を描出することで、非侵襲的なRadwisp画像による新たな両心不全の病態診断法を確立することを目的とした研究である。