同種造血幹細胞移植後の動的予後予測システムの開発

• Project/Area Number: 23K15331
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 54010:Hematology and medical oncology-related
• Research Institution: Osaka Metropolitan University
• Principal Investigator: 岡村 浩史 大阪公立大学, 大学院医学研究科, 講師 (00803149)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: 動的予測 / 造血幹細胞移植 / 予後予測 / 機械学習

Outline of Research at the Start

同種造血幹細胞移植の実地臨床において臨床医は、移植後時々刻々と変化する患者の状態に合わせて、動的に判断を変えながら患者の予後を予測し、各時点で最善と考えられる判断を行っている。
本研究では、患者の移植後の病状変化も踏まえて、移植後任意の時点における患者個別の予後（再発や重症合併症発症のリスク）を予測する予後予測モデルを開発し、患者個別の動的な予後予測情報をリアルタイムに臨床医に提示できるシステムを構築することで、重症合併症や再発の早期発見・介入に生かし、移植予後向上を目指す。