畳み込みニューラルネットワークを用いた顎顔面領域の画像分類モデルの構築

Research Project

Project/Area Number	23K16135
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 57060:Surgical dentistry-related
Research Institution	Nihon University
Principal Investigator	伊東浩太郎日本大学, 松戸歯学部, 講師 (60868983)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000) Fiscal Year 2025: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000) Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2023: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Keywords	Deeplearning
Outline of Research at the Start	本研究は、本学附属病院にて2006年4月から16年以上にわたり医療用画像管理システムに保存されている患者画像データをディープラーニング時の教師データとして用いる。 CSV（Comma Separated Values）ファイルフォーマットでデータセットを準備する。データセットは8bitのグレースケール画像、マトリクスサイズ256×256[pixel]とする。病理診断や歯科放射線専門医によってタグ付けされた歯科放射線デジタル画像を用いてディープラーニングを行い、顎顔面領域の組織、疾患の画像分類モデルを作成する。