AI技術を応用した医療コミュニケーションの測定と教育プログラムの作用機序の解明

• Project/Area Number: 23K16286
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
• Research Institution: Fukushima Medical University
• Principal Investigator: 青木 俊太郎 福島県立医科大学, 医学部, 助教 (60786416)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2023: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
• Keywords: コミュニケーション / AI / 医学教育 / 医療従事者

Outline of Research at the Start

本研究では医療系大学生にコミュニケーション教育を実施することで、実際にコミュニケーションが向上するか？そしてどのようにコミュニケーションが向上するか？を解明する。コミュニケーションの評価はこれまでに、自己評価や教員評価などがメインで行われていたが、本研究ではコミュニケーション場面の動画や音声データをAIによって評価することで、客観性を担保したうえで、コミュニケーションスキルの向上について検討する。