持続可能な救急医療体制の構築に向けた救急搬送困難事案の実態把握と因果モデルの作成

Research Project

Project/Area Number	23K16326
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
Research Institution	Kyoto University
Principal Investigator	上野恵子 (奥村恵子) 京都大学, 医学研究科, 特定研究員 (20617534)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2026: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2024: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Keywords	救急搬送困難事案 / 機械学習 / セグメンテーション / 因果モデル / ベイジアンネットワーク
Outline of Research at the Start	近年、受入医療機関が速やかに決定しない救急搬送（救急搬送困難事案）が社会問題になっている。特に2020年初頭からの新型コロナウイルス感染症流行により救急搬送困難事案の増加が顕著である。本研究の目的は、救急搬送困難事案の実態を把握し、救急搬送困難事案を推論する因果モデルを作成することである。具体的には、①消防本部の救急搬送記録データを用いて、救急搬送困難事案と関連する集団の特徴を特定、②①と同じデータを用いてベイジアンネットワークにより救急搬送困難事案を推論する因果モデルを作成、③救急隊員のインタビュー調査を実施し、上記①②で得られた救急搬送困難事案のセグメントと因果モデルの妥当性を検証する。