死亡票・死亡個票を用いたレセプトデータベースにおける死因確定ロジックの開発

• Project/Area Number: 23K16335
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
• Research Institution: Nara Medical University
• Principal Investigator: 明神 大也 奈良県立医科大学, 医学部, 講師 (40823597)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2024: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000); Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: レセプト / 死亡票 / 死亡情報

Outline of Research at the Start

レセプトと死亡情報を連結したうえでそれを学習データとし、機械学習等の手法を用いて、レセプトに含まれる情報だけから外因死とその死因を導出し、その精度を検証する。さらにこのデータに気象情報を連結し、自殺や交通事故、孤独死、熱射病などの外因死が発生する医療や気象の要因を明らかにする。

Outline of Annual Research Achievements

奈良県の国保データベースを用いて、死亡者の情報を抽出した。また、 MedINFOに参加し、各国のセットなどのビッグデータの情報収集するとともに、フィンランド・韓国・台湾の研究者や審査支払機関の担当者にヒアリングを行い、各国のレセプト活用状況の情報収集を行った。

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

海外の状況調査を優先したため、死亡情報との連結が想定より数ヶ月から半年程度遅れている。今年度中にその遅れを取り戻すべく進めていく。

Strategy for Future Research Activity

奈良県の国保データベースの情報と調査票情報に含まれる死亡票の情報を連結し、レセプトに含まれる死亡情報のバリデーション研究を進める。