Algorithm development for identifying patients with COVID-19 from claims data

Research Project

Project/Area Number	23K16344
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
Research Institution	National Center for Global Health and Medicine
Principal Investigator	石黒智恵子国立研究開発法人国立国際医療研究センター, 臨床研究センター, 臨床疫学研究室長 (20858782)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2025-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000) Fiscal Year 2023: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Keywords	レセプトデータ / アルゴリズム / バリデーション / COVID-19 / 薬剤疫学
Outline of Research at the Start	レセプトデータを活用した新型コロナウイルス感染症（COVID-19）に関する疫学研究のエビデンスレベルの担保には、レセプトデータからCOVID-19患者を特定するアルゴリズムの妥当性検証が必要不可欠である。しかしながら、COVID-19のような新興感染症では、妥当性検証を目的としたバリデーション研究の実施を阻む深刻な要因がある。本研究では、その要因を克服したアプローチを用いてCOVID-19患者特定のためのアルゴリズムのバリデーション研究を実施し、最適なアルゴリズムを提案する。本研究を通じて、日本のレセプトデータを利用したCOVID-19関連の疫学研究全体のエビデンスレベル向上に貢献する。