多剤処方パターンの分析とパーキンソン病発症リスクの定量的評価

• Project/Area Number: 23K16363
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 板谷 崇央 京都大学, 医学研究科, 特定助教 (70963536)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2023: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: ポリファーマシー / パーキンソン病 / 診療データベース / 臨床疫学 / 機械学習

Outline of Research at the Start

過去20年間で薬剤曝露とパーキンソン病の発症リスクとの研究は数多く報告されてきている。しかしながら、それらの研究のほとんどが単一の薬剤使用に焦点を当てた研究であり、実際の臨床現場でよく出会う多剤併用（ポリファーマシー）の実態は考慮されていない。本研究では、日本と英国における大規模な診療データベースを用いて、臨床疫学と機械学習の手法を組み合わせることによって、パーキンソン病発症前におけるポリファーマシーのパターンを明らかにする。そして、それらの処方パターンとパーキンソン病発症リスクとの関連性を定量的に検証することを目的とする。

Outline of Annual Research Achievements

本研究では、日本と英国における大規模な診療データベースを用いて、臨床疫学と機械学習の手法を組み合わせることによって、パーキンソン病発症前におけるポリファーマシーのパターンを明らかにする。そして、それらの処方パターンとパーキンソン病発症リスクとの関連性を定量的に検証することを目的とする。2023年度の実績は以下の通りである。
(1) 英国データベースの整備：英国プライマリ・ケア領域のデータベースへのアクセスを可能にし、本研究において利用可能な環境を整備した。本研究では、今後このデータベースを用いて研究を行っていく。
(2) 記述データの分析：英国データベースのうち、研究対象者となる全集団およびパーキンソン病患者の記述データの分析を開始した。
今後、パーキンソン病発症前のポリファーマシー有病割合を調査したうえで、それら処方パターンの詳細を分析していく予定である。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

研究開始の当該年度は、計画通りに本研究の分析に使用する英国の大規模医療データベースの整備を完了させることできた。さらに研究対象者の記述データの分析についても開始することができたためである。

Strategy for Future Research Activity

整備した英国データベースをもとに、本研究課題の主たる目的であるパーキンソン病発症前の「ポリファーマシーの有病割合の記述」および「ポリファーマシーの組み合わせの解明」を行う。これらをまとめて論文化し、国際学術誌へ報告する予定である。さらに、日本のデータベースも整備したうえで同様の分析を実施する計画である。

Research Products

• [Int'l Joint Research] ロンドン大学(英国)