がん患者遺族の自由回答自動分析システムの開発/検討:遺族の声を見落とさないために

• Project/Area Number: 23K16413
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 58060:Clinical nursing-related
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 升川 研人 東北大学, 医学系研究科, 助教 (50964681)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
• Keywords: 緩和ケア / 自然言語処理 / 機械学習 / 遺族調査 / 緩和ケアの質評価

Outline of Research at the Start

緩和ケアの質評価のため、がん患者のご遺族を対象とした全国規模の調査が広く実施されている。その調査項目に含まれる「自由回答」には、選択式の設問では捉えられない緩和ケアの質改善に有用な意見が多く含まれている。しかし、全国規模の調査で得られる自由回答は1万件を超え、自由回答を分析するには多大な時間と労力を要する。そこで、本研究ではがん患者ご遺族の貴重な声を見落とさないためにも、近年注目されている人工知能や自然言語処理技術を活用し、遺族調査内の自由回答の分析システムを開発/検討する。