不正情報流の防止によるゼロトラストモデルの重大脅威への対応力向上の研究

Research Project

Project/Area Number	23K16887
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 60070:Information security-related
Research Institution	Tokyo Denki University
Principal Investigator	中村繁成東京電機大学, システムデザイン工学部, 助教 (40880498)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000) Fiscal Year 2023: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords	情報流制御 / 不正情報流 / ゼロトラストモデル / 強制アクセス制御モデル
Outline of Research at the Start	近年、種々の組織において、リモートワーク利用やクラウド活用が増加してきており、クラウドやネットワークを介する高度化した種々の脅威を防止しきれない状況となってきている。このため、種々の脅威に柔軟に対応可能なゼロトラストモデルの導入が社会全体で重要視されている。しかし、情報資源に対するアクセス権のないユーザが、他の情報資源を経由してアクセスできてしまう不正情報流には対応しきれていない。本研究では、強制アクセス制御モデルをゼロトラストモデルに適用することで、不正情報流を防止可能なゼロトラストモデルを新たに考案し評価する。