Research Project
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
近年注目の高まる創造的思考のひとつに、物事や課題に対して種々様々な解決法を生み出す力である発散的思考がある。発散的思考を評価する主な手法として、代替用途タスクAUT (Alternative Uses Test)があるが、AUTの回答を数値化するためには複数人の熟練者により各回答を熟考する必要があり、時間的・金銭的コストが大きいという問題があった。本研究課題では、AUTの回答を用いた発散的思考の自動評価手法の確立を目指す。言語処理等を用いた発散的思考評価の自動化手法を検討するためには、AUTの回答データが多く必要である。期間中に、実験を通したデータ収集と、評価手法の検討を並行して進めていく。