Research Project
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
我々はこれまで可視・近赤外・赤外帯域で遠隔的に計測した顔色と皮膚温の情報を含む多波長分光顔画像の空間特徴量に基づく血糖値推定を試みている。しかし,多波長分光顔画像には血糖値変動に関連する空間特徴量のみならず,血圧変動に関連する空間特徴量が混在することが予想される。多波長分光顔画像から血糖値変動に関連する空間特徴量だけを分離抽出できれば,遠隔血糖値センシングの精度が向上し,血糖値モニタリングの実現だけでなく血糖値計測におけるQOLの向上も期待できる。本研究では,多波長分光顔画像からの血糖値変動に関連する空間特徴量の分離抽出と,それらの空間特徴量に基づく遠隔血糖値推定精度の評価を目的とする。