深層学習により実現する重症心身障害児者の欲求解釈・代行システムの開発

• Project/Area Number: 23K17292
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 9:Education and related fields
• Research Institution: Ehime University
• Principal Investigator: 苅田 知則 愛媛大学, 教育学部, 教授 (40363189)
• Project Period (FY): 2023-06-30 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥25,740,000 (Direct Cost: ¥19,800,000、Indirect Cost: ¥5,940,000); Fiscal Year 2026: ¥7,670,000 (Direct Cost: ¥5,900,000、Indirect Cost: ¥1,770,000); Fiscal Year 2025: ¥7,280,000 (Direct Cost: ¥5,600,000、Indirect Cost: ¥1,680,000); Fiscal Year 2024: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2023: ¥5,980,000 (Direct Cost: ¥4,600,000、Indirect Cost: ¥1,380,000)
• Keywords: 重症心身障害 / 障害者の生涯学習の推進 / 欲求推測システム / パターン認識

Outline of Research at the Start

本研究においては，支援者が重症心身障害児者の表情等から欲求を推測する「聞き手効果段階」の意思疎通を通して，重心児者の欲求を推測している。その欲求推測を自動化する「重心児者対象の欲求推測システム」の精緻化と実用化を目指す。重心児者固有の身体運動軌跡や生理反応をパターン認識するためのアルゴリズムを精緻化し，パターン認識した重心児者の反応と背景情報等から，重心児者の欲求/意図を推測し代行するシステムを開発/実用化する。