Sports Training Support by Motion Complementation Based on Future Prediction

• Project/Area Number: 23K17450
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 59:Sports sciences, physical education, health sciences, and related fields
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: 青山 忠義 名古屋大学, 工学研究科, 准教授 (00569337)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 舟洞 佑記 名古屋大学, 工学研究科, 准教授 (20633548) ; 加藤 健治 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター, 研究所 健康長寿支援ロボットセンター, 室長 (30771216)
• Project Period (FY): 2023-06-30 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥26,000,000 (Direct Cost: ¥20,000,000、Indirect Cost: ¥6,000,000); Fiscal Year 2025: ¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000); Fiscal Year 2024: ¥8,060,000 (Direct Cost: ¥6,200,000、Indirect Cost: ¥1,860,000); Fiscal Year 2023: ¥11,700,000 (Direct Cost: ¥9,000,000、Indirect Cost: ¥2,700,000)
• Keywords: スポーツコーチング支援

Outline of Research at the Start

本研究では、実時間計測と機械学習により 少し先の未来を予測する「未来視」 を基盤とし、サイバー空間を通して、本来の人の運動機能を超越した動作をアバターが生成し、その補完された運動感覚を人へ提示するスポーツトレーニング支援システムを提案する。また、提案システムが人の運動能力や運動学習記憶に与える影響を行動神経科学に基づき解析し、スポーツ教育・指導への応用展開に挑戦する。