自律協調型データベース統合基盤に関する研究

• Project/Area Number: 23K17456
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
• Research Institution: Osaka University
• Principal Investigator: 鬼塚 真 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 教授 (60726165)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 石原 靖哲 南山大学, 理工学部, 教授 (00263434) ; 加藤 弘之 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 助教 (10321580) ; 肖 川 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 准教授 (10643900)
• Project Period (FY): 2023-06-30 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥26,000,000 (Direct Cost: ¥20,000,000、Indirect Cost: ¥6,000,000); Fiscal Year 2027: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2026: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2025: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2024: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2023: ¥8,710,000 (Direct Cost: ¥6,700,000、Indirect Cost: ¥2,010,000)
• Keywords: データベース統合 / 双方向変換 / 一貫性保証

Outline of Research at the Start

本研究は、より多くのデータベースを一貫性を維持した形で統合・活用し、社会的要請であるデータ駆動型の社会を実現するため、以下の技術課題に取り組む。課題A)異なるデータベースであっても同じ意味空間にデータを射影し、メトリック学習技術を用いることでテーブル統合の可否を高次元データ間の類似度で捉えることを可能とし、高精度に統合可能なテーブルを発見する。課題B)状態変化に基づく双方向変換を「仕様」と捉え、この仕様から実用的なビュー更新操作を導出する。課題C)多様なデータタイプを扱えるように競合の解決機構をユーザに提供する。