Statistical analysis of Japanese texts with application of analysis technique used in high energy physics

Research Project

Project/Area Number	23K17512
Research Category	Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Medium-sized Section 2:Literature, linguistics, and related fields
Research Institution	High Energy Accelerator Research Organization
Principal Investigator	田窪洋介大学共同利用機関法人高エネルギー加速器研究機構, 素粒子原子核研究所, 研究機関講師 (50423124)
Project Period (FY)	2023-06-30 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000) Fiscal Year 2025: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000) Fiscal Year 2024: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000) Fiscal Year 2023: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Keywords	日本語テキスト / 素粒子 / 統計学 / 乱数
Outline of Research at the Start	近年コーパスを用いたテキストの数理的解析が活発に行われており、テキスト中の単語の出現頻度などについて、さまざまな法則が提唱されている。一方で、数学や統計学を積極的に活用したテキストの数理解析は限定的となっている。特に、日本語での研究については数理解析の例が少なく、まだ大きな発展の余地が残されている。本研究では、素粒子実験においてデータと物理モデルの一致度合いを評価するめに用いられている統計的手法を、日本語テキストにおける数理的分析に応用するための研究を行う。それより、言語学の数理的研究手法に新たな発展をもたらすことを目指す。