銀行取引データとアンケートを用いた家計の消費・貯蓄行動の分析

Research Project

Project/Area Number	23K17562
Research Category	Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Medium-sized Section 7:Economics, business administration, and related fields
Research Institution	Waseda University
Principal Investigator	上田晃三早稲田大学, 政治経済学術院, 教授 (30708558)
Project Period (FY)	2023-06-30 – 2025-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000) Fiscal Year 2024: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000) Fiscal Year 2023: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Keywords	消費 / 限界消費性向 / 現金需要 / 流動性制約 / 銀行取引データ / 家計の消費・貯蓄行動
Outline of Research at the Start	本研究では、家計の消費・貯蓄行動をこれまでとは大きく異なるデータを使って分析する。用いるのは、①ある大手邦銀に口座をもつすべての利用者の取引データと、②その銀行利用者に対して行うアンケートのデータである。アンケートでは、個人の特性について、リスク回避度、時間選好率、インフレ期待、流動性資産や住宅ローンの有無など標準的な項目を聴取する。本分析の最大の特徴は、アンケート結果と個人の実際の金融行動を紐づけて分析することである。
Outline of Annual Research Achievements	本研究では、家計の消費・貯蓄行動をこれまでとは大きく異なるデータを使って分析する。用いるのは、①ある大手邦銀に口座をもつすべての利用者の取引データと、②その銀行利用者に対して行うアンケートのデータである。本分析の最大の特徴は、アンケート結果と個人の実際の金融行動を紐づけて分析することである。。銀行取引データを用いることで、(1) アンケート実施後だけでなくその前における、(2) 現金引出額や引出頻度、総支出額、総入金額などの実際の行動が観察可能となる。アンケートでは、個人の特性について、リスク回避度、時間選好率、インフレ期待、流動性資産や住宅ローンの有無など標準的な項目を聴取する。また、ランダム化実験（RCT）も行う。そこでは、インフレ期待についてのアンケート項目を対象者毎にランダムに割り振り、アンケート実施に伴う回答者の消費・貯蓄行動の変化を分析する。これまでに、銀行取引データを使って、1本の刊行論文、2本のワーキングペーパーを発表したほか、2本の論文が公表間近で、さらに並行して複数の分析も進んでいる。研究の具体的な内容は、銀行支店統廃合による銀行利用者の現金引き出しなどの行動の変化をみたもの、コロナ禍の特別給付金や賞与受取に伴う消費の変化、および、その変化が個人の特性（アンケートを通して得られたリスク回避度、時間選好率などの指標）にどのように依存しているのかをみたもの、キャッシュレス支出が消費を刺激するのかみたものなど多岐にわたる。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 1: Research has progressed more than it was originally planned. Reason 当初の計画以上に研究は進展している。これまでに、銀行取引データを使って、1本の刊行論文、2本のワーキングペーパーを発表したほか、2本の論文が公表間近で、さらに並行して複数の分析も進んでいる。当該年度の末には、ランダム化実験（RCT）も行った。そこでは、インフレ期待についてのアンケート項目を対象者毎にランダムに割り振り、アンケート実施に伴う回答者の消費・貯蓄行動の変化を分析することを試みた。今後、アンケート回答者の取引データがそろったところで、分析に着手する予定である。
Strategy for Future Research Activity	進行中のプロジェクトの完成を目指す。既存分析のリバイスや、新しいデータの分析と論文執筆、そして、学会などでの発表に注力する。そのうえで、研究費と研究時間に余裕があれば第3回目のアンケートを実施したい。研究計画のうち重要な一つは、当該年度末に実施した第2回のアンケートの結果の分析である。アンケート回答者の取引データがそろったところで、RCTでランダムに割り振られたグループごとに、インフレ期待の回答に違いがあるか、そして、消費や貯蓄行動に違いが生じているのかを実証分析する。