Research Project
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
本研究では,蓄積された交通ビッグデータに含まれる本質的情報を毀損することなくエコ(効率的)に保管し,交通システムの異常発生時にリアクティブ(即応的)に必要な知識を抽出するための新たな交通データ管理・モデリングの体系を構築する.そのために,交通工学と統計科学の知識を融合し,[1] シンボリックデータ解析の新展開による交通データ要約統計理論の構築;[2] シンボルデータとリアルタイム観測データを用いた即応的な交通マネジメントモデルの構築;[3] 新たな交通データ管理理論の全体枠組の構築と道路交通量・旅行時間変動を対象とした検証,という課題に取り組む.