Project/Area Number |
23K18385
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Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Medium-sized Section 58:Society medicine, nursing, and related fields
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Research Institution | Tohoku University |
Principal Investigator |
宮下 光令 東北大学, 医学系研究科, 教授 (90301142)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
中山 雅晴 東北大学, 医学系研究科, 教授 (40375085)
升川 研人 東北大学, 医学系研究科, 助教 (50964681)
横田 慎一郎 東京大学, 医学部附属病院, 講師 (90599490)
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Project Period (FY) |
2023-06-30 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2023: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
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Keywords | 緩和ケア / 質指標 / 自然言語処理 / 機械学習 |
Outline of Research at the Start |
Quality Indicator(QI)とは「診療の質指標」と訳され「適切なタイミングで適切な診療行為が行われる医療」を意味する。緩和ケアのQIの開発と測定は2000年頃から行われてきたが、測定に膨大な時間がかかり、大規模調査は実行不可能であった。しかし、近年、自然言語処理や機械学習などの技術が大幅に進歩し、これらの応用により大規模なQI測定の実現可能性が高まった。本研究の目的はこれらの技術を応用し、電子カルテから緩和ケアのQIを測定するシステムを開発する。成功すれば今まで困難だった症状などの主観的データを利用したQIの測定が可能になるとともに、全国的な大規模調査が可能となる。
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