| Project/Area Number |
23K18491
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
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| Research Institution | Japan Advanced Institute of Science and Technology |
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Principal Investigator |
鵜木 祐史 北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (00343187)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
MAWALIM CandyOlivia 北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 助教 (10963720)
木谷 俊介 北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 講師 (70635367)
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| Project Period (FY) |
2023-06-30 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
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| Keywords | 音声プライバシー保護 / 音声匿名化 / 音声秘匿化 / スペクトル変調・振幅変調分析 / 音声セキュリティ |
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| Outline of Research at the Start |
AI音声アシスタント技術の普及により，音声そのものがビッグデータとして直接，利活用されている．そのため，話者識別技術が悪用されることで，本人の意思によらずに勝手に収集された音声から個人が特定され，その情報に紐づく個人情報からプライバシーが侵害される深刻で喫緊な問題が生じている．本研究では，このような課題に対し，音声に含まれる個人性・感情といった非言語情報をスペクトル変調・時間変調（STM）情報で独立に操作することで音声を匿名化・秘匿化する技術の確立を試みる．特に，機械による話者識別だけでなく人の音声知覚の観点から音声を匿名化・秘匿化できる革新的な音声信号処理技術の確立を目指す．
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