高速軽量物体検出ネットワークによる写真乾板中のハイパー核事象リアルタイム探索

• Project/Area Number: 23K19051
• Research Category: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: 0203:Particle-, nuclear-, astro-physics, and related fields
• Research Institution: Rikkyo University
• Principal Investigator: 笠置 歩 立教大学, 人工知能科学研究科, 助教 (60982501)
• Project Period (FY): 2023-08-31 – 2025-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000); Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: ハイパー核 / 機械学習 / 原子核乾板(エマルション) / ストレンジネス / 高速処理

Outline of Research at the Start

荷電粒子を記録できる特殊な写真フィルム・原子核乾板は顕微鏡によって数十μmの飛跡しか残さず、100億分の1秒で崩壊する"ハイパー核事象"を観測できる唯一の検出器である。原子核乾板では1事象ごとに解析・質量測定が可能だが、画像中の大量の背景事象から目的事象を探し出す必要があり、ハイパー核の大量検出には膨大な時間がかかってしまう。そこで本研究ではニューラルネットワークを駆使した高速画像処理モデルを開発し、ハイパー核事象を撮影と同時にリアルタイム検出する手法を確立する。独自の軽量ネットワークによる探索で数年以内に様々なハイパー核を大量検出し、質量精密測定を目指す。