Improvement of measurement accuracy of weak measurement through novel polarimeter based on polarization interference and machine learning

• Project/Area Number: 23K19118
• Research Category: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: 0302:Electrical and electronic engineering and related fields
• Research Institution: Nagaoka University of Technology
• Principal Investigator: 鈴木 雅人 長岡技術科学大学, 工学研究科, 助教 (70883552)
• Project Period (FY): 2023-08-31 – 2025-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000); Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 偏光光学

Outline of Research at the Start

本研究では、量子力学の測定原理の一つである弱測定を応用しさらにAI技術の一つである機械学習を取り入れた新手法による新規偏光計を開発し、その背後にある物理を理論・実験の両面から明らかにすることを目標としている。機械学習・弱測定はそれぞれレーザーの分野では精密測定に利用されているが、機械学習と弱測定の両方を活用する研究は本研究が初めてであり、光科学・光工学の発展に寄与できると考える。