• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

実輸送データを基にした軟化する青果物の損傷程度予測手法の構築

Research Project

Project/Area Number 23K19323
Research Category

Grant-in-Aid for Research Activity Start-up

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section 0604:Agricultural economics and rural sociology, agricultural engineering, and related fields
Research InstitutionNational Agriculture and Food Research Organization

Principal Investigator

中村 宣貴  国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 食品研究部門, 上級研究員 (50353975)

Project Period (FY) 2023-08-31 – 2024-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywordsモモ / トマト / 追熟 / 損傷 / 予測モデル
Outline of Research at the Start

本研究では、クライマクテリック型作物であるモモを対象として、実輸送時の流通環境データおよび過去に作成済みの損傷特性の予測モデルを組み合わせ、追熟による果実のかたさ変化を考慮した損傷程度の予測モデルのプロトタイプを構築する。
また、先行して作成するモモのモデルを参考に、トマト果実については実験による果実かたさ変化およびそれに対応する損傷しやすさに関するデータ取得を行い、損傷特性変化および損傷程度の予測モデルを作成する。

URL: 

Published: 2023-09-11   Modified: 2023-11-07  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi