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タンパク質構造安定性の高精度予測モデルの確立

Research Project

Project/Area Number 23K19339
Research Category

Grant-in-Aid for Research Activity Start-up

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section 0701:Biology at molecular to cellular levels, and related fields
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

坪山 幸太郎  東京大学, 生産技術研究所, 講師 (40850681)

Project Period (FY) 2023-08-31 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords構造安定性 / 大規模測定法 / 機械学習
Outline of Research at the Start

生命を構成する主要分子の一つであるタンパク質は、その構造なくして、機能的ではない。そのため、機能的なタンパク質分子の割合を規定するタンパク質の折り畳みにおける構造安定性は、最も重要な特徴量の一つである。しかし、タンパク質の構造安定性を正確に定量するには手間と費用がかかるため、大規模データの取得が難しく、タンパク質の構造安定性が規定されるメカニズムは不明なままである。そこで、構造安定性の大規模測定技術、機械学習による大規模データ解析技術を統合することで、タンパク質の構造安定性を正確に予測するモデルを構築するとともに、タンパク質の構造安定性が規定されるメカニズムを解明する。

URL: 

Published: 2023-09-11   Modified: 2023-11-07  

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