Research Project
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
希少疾患などの臨床試験では,必要十分な被験者数でランダム化比較試験を実施することが難しい.この問題の対処として,臨床試験以外のデータ(外部データ)の利用が注目されている.これまでに,外部データの利用法は複数提案されているが,標準的手法は確立されていない.本研究では,外部データと新規試験の対照群データの母集団の潜在的な違いを考慮するために,ノンパラメトリックベイズモデルを用いた手法を開発する.さらに,応答変数が事象時間のときに,強い仮定が必要な既存の問題点を解決できる手法の開発を目指す.