サロゲート進化的アルゴリズムにおける多重最適化を用いた新しいフレームワークの開発

Research Project

Project/Area Number	23K19973
Research Category	Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	1001:Information science, computer engineering, and related fields
Research Institution	Gifu University
Principal Investigator	中根拓未岐阜大学, 工学部, 助教 (70975987)
Project Period (FY)	2023-08-31 – 2025-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000) Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	進化的アルゴリズム / サロゲートモデル / 最適化 / 熱間鍛造 / パラメータ同定
Outline of Research at the Start	評価コストの高い最適化問題に対応するために、近似した目的関数（サロゲートモデル）を使用した進化的アルゴリズム手法が数多く提案されている。本研究では多重最適化を導入したサロゲート進化的アルゴリズムの新しいフレームワークを開発し、最適化にとってベストな代理モデルの構築を実現することで、社会実装に値する高い実用性を有した最適化手法を開発することを目的とする。さらに、実応用として熱間鍛造プロセスシミュレーションのパラメータ自動同定システムに提案手法を組み込むことでその実用性を実証する。