高精度な人流推定・交通流推定の道を開拓するデータドリブン位置推定手法の確立

Research Project

Project/Area Number	23K19978
Research Category	Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	1001:Information science, computer engineering, and related fields
Research Institution	Tokyo Metropolitan University
Principal Investigator	白木詩乃東京都立大学, システムデザイン研究科, 助教 (90980243)
Project Period (FY)	2023-08-31 – 2025-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000) Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	位置推定 / 測位 / 無線センサネットワーク / IoT / 空間相関
Outline of Research at the Start	デジタルツインによる実世界の再現精度を高めるために，産業用ロボット，車両，人等の位置を高精度に推定する技術が必要である．本研究では，空間的類似度の高いデバイスの観測データは暗に位置情報を含んでいることに基づき，(A)空間的類似度に基づくデータドリブン位置推定手法の確立，および(B)実環境における位置推定実験を通した提案手法の実現可能性の検証を行う．