| Project/Area Number |
23K20045
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| Research Category |
Fund for the Promotion of Joint International Research (Home-Returning Researcher Development Research)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Social Sciences
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
淺井 顕太郎 (2024) 京都大学, 法学研究科, 教授 (80993998)
アサイ 顕太郎 (2023)
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| Project Period (FY) |
2024-02-20 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000)
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| Keywords | 高頻度データ / 談合 / 企業不正 |
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| Outline of Research at the Start |
企業の不正行為は、資源の非効率な配分を誘発し、社会厚生を減少させる。事後的な制裁の効果が法人・個人の有限責任の下では限定的になるため、発生要因の除去を通じた予防的措置が企業の不正行為を防止する上で重要になる。どうすれば企業不正の隠匿性とその発生要因の内生性から生じる統計分析上の困難を乗り越えてその発生要因を特定できるだろうか？本研究は、高頻度データを用いた統計分析を通じて談合や企業内不正の発生要因を実際に示すことにより、高頻度データを用いた統計分析がこれらの困難を乗り越える上で有用であることを示す。
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