Bayesian Learning with Model Misspecification

• Project/Area Number: 23K20143
• Project/Area Number (Other): 20H01475 (2020-2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2020-2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 07010:Economic theory-related
• Research Institution: Hitotsubashi University
• Principal Investigator: 山本 裕一 一橋大学, 経済研究所, 教授 (40855178)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2025-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥16,250,000 (Direct Cost: ¥12,500,000、Indirect Cost: ¥3,750,000); Fiscal Year 2024: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000); Fiscal Year 2023: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000); Fiscal Year 2022: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000); Fiscal Year 2021: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000); Fiscal Year 2020: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
• Keywords: Model misspecification / Bayesian learning / Overconfidence / model misspecification / ベイズ学習 / Bayesian Learning / Model Misspecification / 行動頻度

Outline of Research at the Start

本研究では、旧来の経済学で想定されていた「賢い」経済主体ではなく、個々人が様々なバイアスを持つような状況を考え、そのバイアスを持つ人々がどのような行動を取るのかについて分析する。特に、model misspecificationを持つ複数の経済主体が存在する場合、「相手のバイアスについてバイアスを持っているかどうか」といういわゆる「高次のバイアスの有無」について考慮していく必要があるが、本研究では、その高次のバイアスが経済主体の行動にどのような影響を与えるかについて分析する。これにより、例えば「相手が自信過剰で、自分がそれに気づいていないときに何が起こるか」といったことが明らかになる。

Outline of Annual Research Achievements

前年度(2022年)に続き「ある経済主体がバイアスを持つ時に、周囲の経済主体がそのバイアスに気づいているか否かが均衡にどう影響を与えるか」という問題に取り組んだ。前年度は、(a) 経済主体の持つバイアスが周囲の人々に知られている場合、バイアスの程度が変化するに応じて均衡も連続的に変化するが (b) 周囲の人々がバイアスに気づいていない場合、均衡は非連続に変化するような例を発見したが、本年度(2023年)は、この結果はどの程度一般化可能なのか、この結果をもたらす本質的な理由は何なのかについて研究を進めた。
結論から述べると、前年度発見した「自信過剰な労働者がjoint projectに参加する例」だけでなく、「需要に関して自信過剰な企業が存在する寡占市場」「環境技術について自信過剰な企業が存在する汚染問題」など様々な例を含むクラスのモデルにおいて同様の結果が成立し、「自信過剰であることが相手に知られているかどうか」が人々の行動に大きな影響を与えることが分かった。またこの結果の本質は、「自分が相手のバイアスについて気づいていない場合、相手の行動について誤った予測をしてしまうinferential naivity という現象が起こり、それが各人のベイズ学習に大きな影響を与える」ことからきていることが分かった。実際、誰もバイアスを持っていないが相手の行動に関するinferential nativityを持つようなモデルを考えると、ある意味で今回と似たような結果が得られることが分かった。この結果は、10月にソウル大学校の経済理論セミナーにスピーカーとして招かれた際に発表した。現在は結果を論文の形にまとめているところである。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

すでに述べたように、一定の興味深い結果が出て対外的な発表も済ませ、あとは論文にまとめて投稿する段階となっている。

Strategy for Future Research Activity

理論的な結果はほぼ出揃ったので、あとは論文にまとめて投稿する段階まできている。新規性のある面白い結果なので、経済学の雑誌でもトップ5と呼ばれる最高峰の雑誌への掲載を目指すのだが、これらトップ5に載せるためには、理論経済学者だけではなく経済学の他分野の読者にも興味を持ってもらうような論文にすることが重要である。この点については、応用行動経済学を専門とする共同研究者の協力の下、今回の結果が応用上どのような意義を持つかについてなるべく説得的な議論を展開してゆく予定である。

Research Products

• [Int'l Joint Research] University of California, Berkeley/University of California, Santa Babara(米国)
• [Int'l Joint Research] University of California, Berkeley/University of California, Santa Babara(米国)
• [Journal Article] Asymptotic behavior of Bayesian learners with misspecified models (2021)
  • Author(s): Esponda Ignacio、Pouzo Demian、Yamamoto Yuichi
  • Journal Title: Journal of Economic Theory Volume: 195 Pages: 105260-105260
  • DOI: 10.1016/j.jet.2021.105260
  • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
• [Presentation] Unawareness and Equlibrium Stability in Misspecified Learning (2023)
  • Author(s): Yuichi Yamamoto
  • Organizer: Microeconomic Theory Workshop, Seoul National University
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] Unawareness and Equlibrium Stability in Misspecified Learning (2022)
  • Author(s): Yuichi Yamamoto
  • Organizer: 28th DC Conference
  • Invited
• [Presentation] Misspecified Bayesian Learning by Strategic Players (2021)
  • Author(s): Yuichi Yamamoto
  • Organizer: Econometric Society European Meeting
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Misspecified Bayesian Learning by Strategic Players: First-Order Misspecification and Higher-Order Misspecification (2021)
  • Author(s): Yuichi yamamoto
  • Organizer: September Workshop on Economics at Otaru
  • Invited
• [Presentation] Recent developments on misspecified Bayesian learning (2020)
  • Author(s): Yuichi Yamamoto
  • Organizer: 日本経済学会2020年度秋季大会
  • Invited
• [Book] ベイズ学習とバイアス (2021)
  • Author(s): 山本 裕一
  • Total Pages: 83
  • Publisher: 三菱経済研究所
  • ISBN: 4943852807
• [Book] 現代経済学の潮流 ２０２１: 第５章「バイアスを持つ個人によるベイズ学習」（山本裕一） (2021)
  • Author(s): 宇井 貴志、加納 隆、西山 慶彦、林 正義
  • Total Pages: 264
  • Publisher: 東洋経済新報社
  • ISBN: 9784492315385
• [Funded Workshop] Decision Theory Workshop (2023)