| Project/Area Number |
23K20267
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| Project/Area Number (Other) |
20H02387 (2020-2023)
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund (2024)
Single-year Grants (2020-2023) |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 25010:Social systems engineering-related
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| Research Institution | The University of Electro-Communications |
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Principal Investigator |
Suzuki Kazuyuki 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 特任教授 (00130071)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
伊藤 誠 筑波大学, システム情報系, 教授 (00282343)
金 路 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (00436734)
津本 周作 島根大学, 学術研究院医学・看護学系, 教授 (10251555)
椿 広計 統計数理研究所, 大学共同利用機関等の部局等, 名誉教授 (30155436)
長塚 豪己 中央大学, 理工学部, 教授 (30384738)
横川 慎二 電気通信大学, i－パワードエネルギー・システム研究センター, 教授 (40718532)
横山 真弘 千葉商科大学, サービス創造学部, 准教授 (40735354)
田中 健次 電気通信大学, 産学官連携センター, 特任教授 (60197415)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥16,640,000 (Direct Cost: ¥12,800,000、Indirect Cost: ¥3,840,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
Fiscal Year 2022: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
Fiscal Year 2020: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
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| Keywords | 信頼と安心 / 組織安全文化 / 未然防止 / 予測 / 動機付け / 感情 / シーソーモデル / 初等中等問題解決教育 / 問題解決プロセス / 未然防止七ステップ / データサイエンス教育 / COVID-19 / 信頼・安心へのスキーム / シーソモデル / 信頼性 / 安全性 / IoT / 予測体系 / マスク / 行動分析学 / IoTモニタリング / CO2センサー |
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| Outline of Research at the Start |
次の問い
1）トラブル予測を効果的に為すためのICT・IoT方法論を供給できないか？
2）人が未然防止アクションするための合理的動機付け方法と必要とする情報は何か？
に対し、下記の4視点からの研究代表者、分担者、協力者が互いにそれぞれの役割を分担し、研究活動をすすめる．
1．COVID-19への振り返りと将来のパンデミックへの問題解決プロセスの探求、2．未然防止への合理的動機付けとその根幹を握る組織安全文化の探求、3．未然防止七ステップのさらなる探究と深化、4．問題解決プロセスのデータサイエンス教育への展開と初等中等問題解決教育
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| Outline of Final Research Achievements |
This study clarified methods to predict and prevent accidents and troubles in advance by utilizing ICT and IoT technologies. It integrated three frameworks;Seven Perspectives for Goal Setting, the Seesaw Model, and the Seven Perspectives for Preventive Prediction to systematize viewpoints for prevention. Furthermore, it developed a comprehensive approach to promoting behavioral change through emotional engagement, rational guidance, and organizational support, and applied this approach to the fields of safety, healthcare, and transportation.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究は、事故やトラブルの未然防止に向けて、ICT・IoTを活用した予測手法の確立、未然防止への目的設定七視点、シーソモデル七視点、未然防止予測七視点という三つの枠組みの統合化、ならびに行動変容への感情・理性・組織的推進による体系化をおこなった。転落事故の激減、COVID-19への感染症対策、3H（変化・初めて・久しぶり）リスクへの適用など、安心と安全への組織安全文化構築と行動変容を促す社会実装の基盤を提示した。
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