Project/Area Number |
23K20302
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 43060:System genome science-related
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Research Institution | The University of Tokyo |
Principal Investigator |
角田 達彦 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (10273468)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
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Keywords | 深層学習 / マルチオミクス / 画像変換 / ゲノミクス / 治療予測 |
Outline of Research at the Start |
2024年度は、これまで行ってきた画像変換によるマルチオミクス解析手法とオミクスからの特徴の抽出・解釈の手法を、複数の非線形変換アルゴリズム、階層的な解析方法、スーパーバイズドな方法、パスウェイ解析を導入することにより、さらに発展させる。そして、肉腫や肺がんなどの実データや公共データや1細胞オミクスのデータを拡張して取得し、上記のアルゴリズムに供することにより、手法の精度や正しさを評価することで、本計画の最終形態とする。
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