Project/Area Number |
23K20332
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 57050:Prosthodontics-related
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Research Institution | Okayama University |
Principal Investigator |
皆木 省吾 岡山大学, 医歯薬学総合研究科, 特命教授 (80190693)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
中原 龍一 岡山大学, 医歯薬学域, 講師 (30509477)
尾崎 敏文 岡山大学, 医歯薬学域, 教授 (40294459)
丸尾 幸憲 岡山大学, 大学病院, 講師 (60314697)
萬田 陽介 岡山大学, 医歯薬学域, 助教 (60794477)
兒玉 直紀 岡山大学, 大学病院, 講師 (70534519)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
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Keywords | EMG |
Outline of Research at the Start |
筋疲労は、多くの医学・歯学領域において臨床的に重要な意味を有しており、これを定量評価することは種々の医学的目的において有用に利用することができると考えられる。 本研究は、我々が疲労解析に関して行ってきた筋電図データについて、既存の機械学習を発展させ、筋疲労波形ならびに筋電図記録時に混入するデジタルノイズの検出をAI学習によって行うシステムを構築し、疲労評価に資するシステムを構築することを目指した研究である。
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