Project/Area Number |
23K20376
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 60030:Statistical science-related
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Research Institution | Hiroshima University |
Principal Investigator |
山村 麻理子 広島大学, 先進理工系科学研究科(理), 特任准教授 (60525343)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
柳原 宏和 広島大学, 先進理工系科学研究科(理), 教授 (70342615)
大石 峰暉 東北大学, データ駆動科学・AI教育研究センター, 助教 (00878291)
小田 凌也 広島大学, 先進理工系科学研究科(理), 助教 (10853682)
福井 敬祐 関西大学, 社会安全学部, 准教授 (50760922)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
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Keywords | Fused-Lasso / スパース推定 / 時空間統計解析 / 情報量規準 |
Outline of Research at the Start |
本研究では時空間統計解析の理論的な研究を行う.広島や長崎の原爆被爆者の寿命調査データへの応用を視野に入れ,放射線被爆による疾病罹患や死亡リスクに関する時空間の影響を明らかにする推定方法を提案する.放射線被爆に対するリスクの定量化として,過剰相対リスクと過剰絶対リスクの分析モデルが提案されており,広く利用されている.本研究ではこれらのモデルを時空間統計解析モデルに拡張し,さらに,被爆放射線の影響を従来のモデルよりも多角的に捉えることを目指す.本研究の結果から,被爆放射線の影響を時空間的に地図上で捉えることが可能になる他,多角的な影響をデータに沿った具体的な視覚化で示すことが可能となる.
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