Project/Area Number |
23K20378
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 60040:Computer system-related
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Research Institution | Ritsumeikan University |
Principal Investigator |
山下 茂 立命館大学, 情報理工学部, 教授 (30362833)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
冨山 宏之 立命館大学, 理工学部, 教授 (80362292)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
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Keywords | ラボオンチップ / MEDA / 操作エラー / 混合手法 / ルーティング |
Outline of Research at the Start |
現在までに提案されているラボオンチップの設計手法には,①1:1で液滴を混合する操作のみしか考慮していない,②混合操作などで起こるエラーの影響を考慮していない,③大規模な問題には対応できない,といった問題がある.そのため,近い将来実現すると考えられている,様々な比率での混合操作が可能で,かつ,大規模な実験も可能な次世代のラボオンチップに,既存の設計手法をそのまま適用するのは効率が良くないと考えられる.そこで,本研究構想では,LSI設計の分野における「関数分解」および「タスクスケジューリング」の概念を導入することによって,上記の三点の問題を克服するようなラボオンチップの設計理論の確立を目指す.
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