Project/Area Number |
23K20627
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 07080:Business administration-related
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Research Institution | Tokyo University of Science |
Principal Investigator |
大江 秋津 東京理科大学, 経営学部経営学科, 教授 (90733478)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
西脇 暢子 日本大学, 経済学部, 教授 (50315743)
渡邉 万里子 東京理科大学, 経営学部経営学科, 講師 (70736701)
安田 直樹 立教大学, ビジネスデザイン研究科, 准教授 (70756981)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
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Keywords | 多層的ネットワーク / 組織慣性 / イノベーション / 組織学習 |
Outline of Research at the Start |
本研究は、多種のネットワークデータを収集するため、その成否が要となる。自動車関連産業と化学産業の複数の種類のネットワークデータは、申請者の複数の研究成果ですでに既収済みだが、年度のずれがあるなど追加収集が必要である。この他に分析用企業会計データも収集する。5年計画の大きな流れは、初年度に研究設計、翌年度はデータ収集と分析、3年目と4年目は外部発表を行いつつ、最終化のためのとりまとめと海外ジャーナル投稿をし、最終年度で海外ジャーナル掲載を目指す。
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