Project/Area Number |
23K20727
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 09070:Educational technology-related
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Research Institution | The University of Electro-Communications |
Principal Investigator |
宇都 雅輝 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (10732571)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
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Keywords | パフォーマンス評価 / ベイズ統計 / テスト理論 / 人工知能 / 自然言語処理 |
Outline of Research at the Start |
近年,パフォーマンス評価の信頼性を改善する手法の一つとして,評価者のバイアスを取り除いて受検者の能力を推定できる項目反応理論の実用化が期待されている.しかし,このような項目反応理論を現実の試験で継続的・効果的に運用するためにはいくつかの問題が残る.そこで本研究ではパフォーマンス評価のための項目反応理論を継続的・効果的に運用するための手法群の開発,およびそれらを統合したパフォーマンス評価フレームワークの実証実験を行う.
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