| Project/Area Number |
23K20731
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| Project/Area Number (Other) |
21H00903 (2021-2023)
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund (2024)
Single-year Grants (2021-2023) |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 09070:Educational technology-related
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| Research Institution | Aichi University of Education |
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Principal Investigator |
野崎 浩成 愛知教育大学, 教育学部, 教授 (80275148)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
齋藤 ひとみ 愛知教育大学, 教育学部, 准教授 (00378233)
江島 徹郎 愛知教育大学, 教育学部, 教授 (10335078)
田中 佳子 日本工業大学, 共通教育学群, 准教授 (10406423)
吉根 勝美 南山大学, 経済学部, 准教授 (50230785)
横山 詔一 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 研究系, 名誉教授 (60182713)
梅田 恭子 愛知教育大学, 教育学部, 教授 (70345940)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥16,380,000 (Direct Cost: ¥12,600,000、Indirect Cost: ¥3,780,000)
Fiscal Year 2024: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2023: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
Fiscal Year 2022: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
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| Keywords | 言語学習 / 多言語運用能力 / AI翻訳 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、AI翻訳を活用して、次のような特徴を持つ新たな言語学習環境を構築する。従来型の言語運用能力（読む、書く、聞く、話す）の４技能に加え、「翻訳スキル」という新しい技能を、第５番目の必修のスキルとして新たに定義する。これら５技能の育成により、母語・英語のみならず、第２、第３外国語に対応するための多言語運用能力（言語運用能力＋翻訳スキル）を習得する。学習用ツールとしてのAI翻訳の適切な活用法を明らかにした上で、その教育効果を検証する。以上により、AI時代の新しい言語教育の在り方を解明する。本研究の成果は、訪日・在日外国人への多言語対応と多文化理解、外国語教育や翻訳研究の発展に資する。
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| Outline of Annual Research Achievements |
今日、AI技術の急速な進展に伴い、AI技術を活用した機械翻訳は著しく進歩していると指摘されている。伝統的に使用されている紙に印刷された書籍形式の辞書のほか、従来型の電子辞書やオンライン辞書などとともに、AI翻訳が言語学習場面においても、広く利用されるようになった。そこで、本研究では、機械翻訳の翻訳精度を検証するために、日本に住んでいる外国人留学生（大学院生や文科省教員研修留学生ほか）を対象に、AI翻訳と言語学習環境に関する質問紙調査を実施した。最初に、代表的な翻訳ツールとして世界中で広く使用されているDeep L やGoogle翻訳を用いて、日本語の文章を英語に翻訳したものを外国人留学生に提示した。次に、日本語から英語への翻訳結果について、Deep L とGoogle翻訳のどちらが適切なのかなどについて尋ねた。有効な回答が得られたデータについて分析したところ、英語上級者7名（その内訳は、英語教師で日本語は基礎レベル1名、英語で修士論文を書いた中国人大学院生で日本語は中級レベル1名、国際学会にて英語で研究発表した中国人大学院生で日本語も上級レベル1名など）、英語が苦手な日本語上級者15名（中国人大学院生など）の間で、回答結果が大きく異なることが示された。すなわち、機械翻訳の選択やその使用に関しては、学習者の語学レベル（例えば、日本語や英語の習熟度など）が大きく影響することが明らかになった。以上の研究結果を踏まえた上で、今後は、AI翻訳を用いた言語学習環境構築に向けた研究を進めていく。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
これまでに実施した研究を踏まえ、「交付申請書」に記載した研究の目的に対する当該年度までの進捗状況について、自己点検による評価を行った。その結果、「（２）おおむね順調に進展している。」であった。その理由は、次の通りである。すなわち、当該年度の研究において、AI翻訳を用いた言語学習環境に関する考察を行うことができたからである。これは、「交付申請書」に記載した「研究実施計画」に沿うものであり、おおむね計画通りに進展しているといえる。
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| Strategy for Future Research Activity |
本研究課題の今後の推進方策については、「研究実施計画」に従い、今後の研究を推進していく。研究計画の変更あるいは研究を遂行する上での課題等やその対応策については、次の通りである。現在までの進捗状況は、「（２）おおむね順調に進展している」ことから、「研究計画の変更」はない。研究を遂行する上での課題については、「言語教育の在り方」についての考察である。これについては、言語教育場面において、AI翻訳の有効活用に関する実証的研究を実施することで、その有効な学習方略について考察を行う。このような考察を行うことが、この課題に対する対応策となり得る。
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